En un mundo donde los datos abundan, pero las decisiones aún se toman impulsivamente, la econometría
deja de ser un lujo académico para convertirse en una herramienta de supervivencia estratégica. No es
magia. Es regresión múltiple. Y sí, también es storytelling con evidencia.
Primero lo primero: ¿qué es la econometría y cómo se usa en marketing?
La econometría es la ciencia que combina estadística, matemáticas y teoría económica para entender
relaciones causales entre variables. En marketing, esto significa dejar de adivinar qué campaña funcionó
y, en su lugar, intentar demostrarlo. ¿Aumentaron las ventas por el nuevo spot o por el descuento
simultáneo? ¿Fue el rediseño del empaque o la entrada a un nuevo canal? La econometría no sólo responde,
sino que permite simular escenarios futuros, optimizar presupuestos y justificar decisiones ante dirección
general sin recurrir al "yo creo que". Es el paso de la intuición a la infraestructura.
Desde esta perspectiva, ¿cuál es su importancia en un mundo sin cookies?
La desaparición (intermitente) de las cookies de terceros obligó a los marketers a repensar cómo miden y
atribuyen resultados. Aquí es donde la econometría brilla: no necesita rastrear usuarios individuales para
detectar patrones. Puede trabajar con datos agregados, históricos y contextuales para estimar el impacto de
cada canal, incluso cuando el journey es opaco. Mientras algunos lloran por la pérdida de trazabilidad,
otros modelan elasticidades de demanda, efectos retardados y sinergias entre medios. Y aunque algunos
gigantes reculan y reintroducen cookies, la lección ya marcó el camino: depender de terceros para medir es
como construir sobre arena. La econometría, en cambio, es roca.
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¿Y esto es sólo para grandes corporativos? Para nada.
Una PyME puede usar econometría para entender qué días conviene lanzar promociones, qué variables afectan
más su ticket promedio o cómo se comportan sus clientes según el clima, la ubicación o el canal. No se
trata de tener un ejército de PhDs, sino de adoptar una mentalidad de prueba, medición y ajuste. Un
restaurante puede modelar la relación entre clima y consumo de bebidas frías. Una tienda de ropa puede
estimar el efecto de los descuentos sobre la recurrencia. Una marca personal puede medir el impacto de sus
publicaciones en ventas de cursos. La clave está en formular preguntas relevantes y tener datos, aunque
sean pocos, pero consistentes.
Entonces, ¿qué equipo se necesita para implementar econometría?
No hace falta montar un departamento entero. Basta con un perfil híbrido: alguien que entienda de datos,
sepa programar (R o Python, por ejemplo) y tenga sensibilidad de negocio. Puede ser un analista interno,
un consultor externo o incluso una agencia boutique que entienda que los números también cuentan historias.
Lo importante es que quien modele no lo haga en abstracto, sino con conocimiento del contexto, del mercado
y de los objetivos. La econometría no es un Excel glorificado: es una forma de pensar.
Para ilustrarlo, imaginemos el caso de Liborius, una nueva marca de zapatos masculinos cuyo objetivo
es posicionarse como premium.
Partimos de cero. El equipo de marketing tiene un presupuesto limitado y necesita saber en qué canales
invertir, qué mensaje resuena más y cómo justificar precios más altos. Se recopilan datos históricos del
sector, se hacen pruebas A/B con distintos mensajes, se mide el tráfico web, las menciones en redes y las
ventas por canal. Con estos datos, se construye un modelo econométrico que estima el impacto de cada
variable sobre las ventas: desde el tipo de copy hasta la presencia en marketplaces. El modelo revela que
las menciones en blogs de moda tienen un efecto retardado pero potente, que los descuentos erosionan la
percepción premium y que los anuncios en revistas impresas generan más tráfico que los banners digitales.
Con esta información, Liborius ajusta su mix, elimina los descuentos, refuerza su presencia editorial y
logra posicionarse como marca aspiracional sin quemar presupuesto. Todo esto, sin cookies, sin adivinar,
sin fórmulas mágicas.
Así es como la econometría se convierte en el arma secreta del marketer. No porque sea compleja, sino porque
permite simplificar lo importante. No porque prediga el futuro, sino porque ayuda a construirlo con evidencia.
Y sobre todo, porque transforma cada campaña en una hipótesis validada, cada presupuesto en una inversión
justificada y cada cierre en una cápsula editorial con resonancia.
How econometrics became the marketer's secret weapon
In a world overflowing with data but still driven by impulsive decisions, econometrics has shed its academic
robe to become a tool for strategic survival. It’s not magic. It’s multiple regression. And yes, it’s
storytelling backed by evidence.
First things first: what is econometrics, and how is it used in marketing?
Econometrics is the science that blends statistics, mathematics, and economic theory to uncover causal
relationships between variables. In marketing, this means moving beyond guesswork to actually prove what
worked. Did sales go up because of the new ad or the simultaneous discount? Was it the packaging redesign
or the launch in a new channel? Econometrics doesn’t just answer these questions—it allows marketers to
simulate future scenarios, optimize budgets, and justify decisions to leadership without falling back on
"I think."” It’s the shift from intuition to infrastructure.
So what’s its role in a cookie-less world?
The (on-again, off-again) demise of third-party cookies has forced marketers to rethink how they measure
and attribute results. This is where econometrics shines: it doesn’t need to track individual users to
detect patterns. It works with aggregated, historical, and contextual data to estimate the impact of each
channel—even when the customer journey is opaque. While some lament the loss of traceability, others are
modeling demand elasticity, lagged effects, and media synergies. And even though some tech giants are
backpedaling and bringing cookies back, the lesson is clear: relying on third parties for measurement is
like building on sand. Econometrics, on the other hand, is bedrock.
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Is this just for big corporations? Not at all.
A small business can use econometrics to figure out the best days to run promotions, which variables most
affect average ticket size, or how customer behavior shifts based on weather, location, or channel. You
don’t need a team of PhDs—just a mindset of testing, measuring, and adjusting. A restaurant can model the
link between temperature and cold drink sales. A clothing store can estimate how discounts affect repeat
purchases. A personal brand can measure how content posts drive course sales. The key is to ask the right
questions and work with data that’s consistent—even if it’s limited.
So what kind of team do you need to implement econometrics?
You don’t need to build an entire department. A hybrid profile is enough: someone who understands data,
can code (in R or Python, for example), and has business intuition. It could be an in-house analyst, an
external consultant, or even a boutique agency that knows numbers tell stories too. What matters is that
whoever builds the model does so with context—grounded in the market, the brand, and the objective.
Econometrics isn’t a glorified spreadsheet. It’s a way of thinking.
To bring this to life, let’s imagine Liborius, a new men’s shoe brand aiming to position itself as
premium.
We start from scratch. The marketing team has a limited budget and needs to know where to invest, which
message resonates most, and how to justify higher prices. They gather historical industry data, run A/B
tests with different messages, track web traffic, social mentions, and sales by channel. With this data,
they build an econometric model to estimate the impact of each variable on sales—from copy style to
marketplace presence. The model reveals that fashion blog mentions have a delayed but powerful effect,
that discounts erode the premium perception, and that print magazine ads drive more traffic than digital
banners. With this insight, Liborius adjusts its mix, drops discounts, doubles down on editorial presence,
and successfully positions itself as an aspirational brand—without burning through its budget. All of this,
without cookies, without guesswork, without magic formulas.
That’s how econometrics becomes the marketer’s secret weapon. Not because it’s complex, but because it
simplifies what matters. Not because it predicts the future, but because it helps build it with evidence.
And above all, because it turns every campaign into a validated hypothesis, every budget into a justified
investment, and every closing line into an editorial capsule with resonance.