Imaginemos la escena: un auditorio lleno de profesionales de marketing, desarrolladores y estrategas.
Tomo el micrófono y lanzo la pregunta que incomoda:
¿Invertirían en anuncios con IA?
La inminente llegada de la publicidad activada mediante inteligencia artificial no es un rumor, es un
hecho. Pasamos de ver respuestas rápidas en buscadores —ese formato pionero de Google que parecía un
servicio al usuario— a la aparición de Native AI-based ads, incrustados en los mismos espacios donde
antes buscábamos información objetiva.
Y aquí es donde se revela la primera mala señal: el error siempre es humano. La avaricia, esa tentación
eterna, lleva a distorsionar sistemas que nacieron para aportar valor. Lo que pudo ser innovación se
convierte en ruido invasivo, tan molesto como los anuncios de TV que interrumpían la cena familiar o
los pre-rolls de YouTube que nadie pidió.
El segundo golpe es más sutil, pero igual de peligroso: los algoritmos, diseñados para aprender y servir,
se vuelven sesgados. No porque la máquina lo decida, sino porque alguien la programa para favorecer al
anunciante por encima del usuario. El resultado es un ecosistema donde la confianza se erosiona, la
paciencia se agota y la credibilidad de la IA se desploma.
-- Publicidad --
Entonces surge la pregunta inevitable:
¿Estamos frente a la decadencia del valor de los agentes y herramientas de IA?
Si dejamos que el sesgo domine, la publicidad basada en IA no será progreso, será regresión. Será el
regreso de los anuncios invasivos disfrazados de inteligencia, y con ello, la pérdida de lo más valioso:
la confianza del usuario.
La lección es clara: los desarrolladores y estrategas que hoy construyen estos sistemas tienen en sus
manos la posibilidad de evitar que la historia se repita. No se trata de frenar la innovación, sino de
ofrecerla contra la tentación de la manipulación. Porque si la IA se convierte en un simple canal
publicitario, su valor real —el de transformar experiencias y resolver problemas— se habrá devaluado
antes de alcanzar su verdadero potencial.
A Biased Potential: AI-Based Ads
Picture the scene: a room full of marketers, developers, and strategists. I take the microphone and
ask the uncomfortable question:
Would you invest in AI-driven advertising?
The imminent arrival of AI-triggered ads isn’t speculation—it’s reality. We’ve moved from quick search
engine snippets—Google pioneered those—to the rise of native AI-based ads, embedded directly into
spaces once reserved for objective information.
And here’s where the first flaw emerges: the mistake is always human. Greed distorts systems that were
built to deliver value. What could have been innovation turns into invasive noise, as irritating as TV
commercials interrupting dinner or YouTube pre-rolls nobody asked for.
The second blow is subtler but just as dangerous: algorithms, designed to learn and serve, become biased.
Not because machines choose it, but because someone programs them to favor advertisers over users. The
outcome is an ecosystem where trust erodes, patience wears thin, and AI’s credibility collapses.
-- Advertisement --
Which leads to the inevitable question:
Are we witnessing the decline in the value of AI agents and tools?
If bias takes over, AI advertising won’t be progress—it will be regression. It will be the return of
intrusive ads disguised as intelligence, and with that, the loss of what matters most: user trust.
The lesson is clear: developers and strategists building these systems today hold the power to prevent
history from repeating itself. The challenge isn’t to slow innovation, but to shield it from manipulation.
Because if AI becomes nothing more than a delivery channel for ads, its true value—the ability to transform
experiences and solve problems—will have been devalued before it ever reached its potential.
