La inteligencia artificial (IA) impacta de manera profunda en el universo del marketing. Automatiza tareas, personaliza experiencias de clientes y proporciona a los especialistas de marketing conocimientos que antes no eran posibles.
¿Cómo pueden los especialistas en marketing mantenerse a la vanguardia y prepararse para el futuro a mediano plazo? Exploremos un enfoque para conocer el conocimiento y las capacidades necesarias que nos permitirán comandar y guiar a la IA para alcanzar nuestros objetivos.
Cómo la IA impacta al marketing
La IA trajo consigo una era de transformación en el universo del marketing. Su influencia se percibe en todos los aspectos del marketing, desde el análisis de datos hasta la interacción con el cliente.Los especialistas en marketing que aprovechan el poder de la IA, hoy, se prepararán para el éxito dentro de un entorno cada vez más competitivo e impulsado por datos.
A continuación, se presentan algunos ejemplos específicos del impacto esperado:
Personalización
La IA puede usarse para personalizar campañas de marketing a gran escala. Por ejemplo, para crear campañas de correo electrónico personalizadas, publicaciones en redes sociales y recomendaciones de productos personalizadas. Lo que puede ofrecer un porcentaje mayor de conversión.
Conocimientos sobre los clientes
La IA puede utilizarse para obtener información sobre el comportamiento de los clientes, como su historial de compras, preferencias y demografía. Esta información puede utilizarse para mejorar las campañas de marketing y el desarrollo de productos.
Automatización
La IA puede utilizarse para automatizar tareas como el marketing por correo electrónico, la admón. de redes sociales y la creación de contenidos, lo que libera tiempo para que los marketers se centren más en la estrategia.
¿Cuál es el impacto esperado a corto y medio plazo?
Para el corto y mediano plazo, se espera un gran impacto en el universo del marketing. Las herramientas de marketing impulsadas por la IA serán más sofisticadas y asequibles.A continuación, se presentan tendencias actuales y futuras que impactarán e influirán en la forma en que operan y trabajan los equipos de marketing:
Experiencias personalizadas para los clientes
Implementar la personalización será fácil, más rápido y nos permitirá escalar. Por ejemplo, podemos configurarlo para recomendar productos a los clientes según sus necesidades y preferencias individuales (en nuestro sitio web o eCommerce) y enviarles correos electrónicos y mensajes personalizados.
Mejores conocimientos sobre el comportamiento de los clientes
Habrá más información sobre el comportamiento de los clientes. Esto ayudará al equipo de marketing a comprender mejor a sus clientes y a crear campañas de marketing más efectivas.
Más tareas de marketing automatizadas
La automatización estará casi en todas partes: email marketing, admón. de redes sociales y creación de contenido, por mencionar sólo algunas de las más implementadas actualmente.
Servicio al cliente y soporte
Prepárese para conocer cómo la IA desafiará la forma en que funcionan los chatbots y la automatización de hoy. Los bots avanzados, su configuración y la resolución guiada de problemas mejorarán y respaldarán la forma en que interactuamos y respondemos a las necesidades o puntos débiles de los clientes.
Qué conocimientos adquirir como mercadólogos
Los equipos de marketing deben tener un conocimiento general y sólido de la IA para hacer que funcione para ellos. Esto incluye comprender los diferentes tipos de la misma, cómo funcionan y cómo pueden utilizarse para mejorar las campañas y esfuerzos de marketing.Sin el requerimiento de transformarse en especialistas, los profesionales de marketing deberán poseer un conocimiento general y amplio. Deberán profundizar en modelos actuales como SWOT, PEST y la planificación de escenarios, ya que necesitarán guiar a las herramientas de IA para ayudarles a alcanzar los objetivos previamente establecidos.
Recordemos que, a futuro, los líderes y equipos de marketing deberán enfocarse a crear escenarios futuros en los que su empresa, productos y servicios cubrirán las necesidades de su público objetivo.
El siguiente framework ayudará a comprender el tipo de conocimiento necesario para controlar y guiar a la IA:
Conocer sus diferentes tipos
Tipos como Machine Learning, Deep Learning y Natural Language Processing. Cada uno tiene sus propias fortalezas y debilidades. Es importante su comprensión para poder elegir el más adecuado a sus necesidades específicas.
Aprender cómo funcionan
Una vez que se comprenda lo básico de los diferentes tipos de IA, se debe aprender cómo funcionan.
Aprender cómo utilizarles en marketing
Familiarizados ya con el tipo de IA elegido, se puede iniciar a conocer cómo utilizarla para mejorar sus campañas de marketing. Existen varias formas de hacerlo, como la personalización de la experiencia del cliente, la obtención de información sobre el comportamiento del cliente y la automatización de tareas repetitivas.
Ética
Los líderes del marketing deben estar atentos en la forma en que su equipo utiliza, implementa, configura y trata los datos y algoritmos. La evolución de la IA traerá consigo nueva legislación, la que se espera más restrictiva para vigilar las prácticas de marketing y proteger a los consumidores.
Guía y control de la IA en las actividades de marketing
El equipo de marketing deberá ser capaz de guiar y controlar la IA en sus actividades diarias. Esto requiere que tengan una comprensión profunda de cómo el uso de la IA puede dañar a la empresa, a sus clientes y cómo cumplir con cualquier tipo de regulación, presente o futura.En resumen, los especialistas en marketing deben:
Establecer objetivos claros
Así se asegura que la IA se utiliza de manera correcta y alineada con su estrategia global de marketing.
Monitorear el rendimiento
Para asegurarse de que logra sus objetivos. Esto incluye el seguimiento de métricas como clics, conversión y satisfacción del cliente.
Ajuste según sea necesario
Implica ajustar los datos de entrenamiento, los algoritmos utilizados y los objetivos establecidos.
Prepararse para el futuro de los próximos 5-10 años
Lleve su mirada hacia el futuro e intente visualizar el estado de su industria, sus clientes y los mercados en los que participa. Considere las siguientes estrategias para facilitar la implementación de la IA:a) Aprendizaje continuoLos especialistas en marketing con un sólido conocimiento de los fundamentos de la IA y un compromiso con su uso ético estarán mejor posicionados para aprovechar sus capacidades.
Manténgase actualizado con los avances y tendencias de la IA. Considere cursos y certificaciones en las áreas en las que la utiliza con mayor frecuencia.
b) Colaboración
Fomente la colaboración entre los equipos de marketing y los especialistas de datos para maximizar el potencial y los beneficios.
c) Experimentación
Abrace la experimentación y los proyectos piloto para descubrir nuevas oportunidades.
d) Adaptabilidad
Prepárese para cambiar de estrategias y adoptar nuevas tecnologías a medida que éstas surjan.
Las empresas deben intentar aplicar el método de prueba y error para adquirir conocimiento interno y ventaja competitiva.
La mesa está servida, las oportunidades son iguales para todos.
Este artículo fue publicado en Octubre 03, 2023
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